Un algoritmo desarrollado por el investigador Andrés del Pino aplica ahora redes neuronales Bayesianas a los datos del proyecto J-PLUS. El objetivo es clasificar de forma robusta los objetos astronómicos detectados por el cartografiado y diferenciar así estrellas, cuásares y galaxias. La investigación se ha publicado en Astronomy and Astrophysics.
Un artículo, encabezado por el investigador Carlos López San Juan del CEFCA, se fija en las que permiten hacer geología exoplanetaria: enanas blancas con metales procedentes de la acreción de material de su sistema planetario. La investigación plantea la aportación del cartografiado J-PLUS, elaborado desde el Observatorio Astrofísico de Javalambre (OAJ), y que permite ahora determinar cómo varía la detección de estas estrellas conforme se enfrían. El trabajo se ha publicado en Astronomy and Astrophysics.
CEFCA anuncia la publicación a todo público interesado de los primeros datos del proyecto Javalambre Photometric Local Universe Survey (J-PLUS). Estos datos incluyen observaciones en 18 campos (aprox. 36 grados cuadrados) en diferentes áreas del cielo llevadas a cabo en las doce bandas fotométricas que utiliza J-PLUS. Los datos disponibles incluyen catálogos fotométricos de más de 400.000 objetos además de las imágenes FITS originales y máscaras para evitar regiones afectadas por estrellas u otras efectos no deseados.
Las observaciones sistemáticas con T80Cam@JAST80 han comenzado tras un intenso periodo de puesta a punto y tareas de optimización llevadas a cabo por el equipo OAJ/CEFCA. El sistema cámara–telescopio trabaja ya a pleno rendimiento, obteniendo imágenes limitadas por el seeing atmosférico, siendo 0.63”(+/-0.09”) la mejor FWHM de T80Cam registrada hasta ahora sobre los 2 grados2 del plano focal.